智慧燃气建设应用技术迭代与试点推进方面的问题。随着大数据、人工智能、物联网等新兴前沿技术不断推进和产业化，以及国家工业和信息化部、住房和城乡建设部、国务院国资委等部委大力推进数字化智能化转型升级发展，特别是燃气行业的数智化融合发展不断深入推进实施。城市燃气行业必将在数字燃气、智能燃气、智慧燃气建设过程中，将燃气精益化管理、燃气数字技术、燃气智能管控、燃气知识工程的工具方法技术不断升级迭代稳步发展，大力促进城市燃气在天然气全产业链上实现赋能提质增效。

基于云计算平台，依托大数据分析技术，建设燃气数据湖和燃气业务分析管理平台。在全面透彻感知、燃气业务运行平台的深度融合和集成基础上，基于海量数据的信息处理技术，实现对燃气业务分析、预测、监控，对新业务、增值业务的决策与技术支持，以及对燃气销售业务数据的管理、治理和共享。同时，为燃气业务云提供数据基础，实现燃气业务的全面感知、业务的协同运营，推广燃气业务数智创新和可持续高质量发展。对新业务、增值业务的决策与技术支持需要大数据算法的支持，而目前的大数据算法主要采用监督式机器学习算法，监督式机器算法需要大量的机器学习样本的输入，这些样本的质量，包括样本的数量、均衡性以及样本的全面性决定了监督式机器学习算法是否准确，然而在目前的工业互联网中由于历史海量的工控系统数据受存储空间的限制，仅能保存少量的数据，少量的数据中能作为生产异常或者设备异常的样本更是少之又少，样本数量不足，大数据模型的算法的准确率会受到较大的损失。

城市燃气随着科技持续进步和工程实践不断发展面临许多挑战，包括燃气基础设施升级、燃气设备工艺、机械作业、自动控制、远程智能调控、资产管理系统和技术、燃气完整性技术等方面的发展，对数智化要求越来越高，面临国家行业监管越来越严，对人员素质要求越来越专业化、技术化、科学化和领导履职能力也是一个新的更大的挑战。燃气界深入扎实推进智慧燃气建设及应用，要“坚持世界眼光、国际标准、中国特色、高点定位”将是一个非常大的挑战和机遇。此外，“燃气数据池”、“燃气资源湖”、“燃气知识库”的构建关系到未来智慧燃气和燃气知识工程的格局，此外要想突破传统的手段和方式，智慧燃气建设务必要在智慧+知识工程的深入理论研究和应用实践领域基于业务场景进行探索、尝试和深耕。

在解决基础设施升级、人员素质提高、知识工程建设等问题后，开展智慧燃气试点示范，智慧燃气建设大致可分为试点示范、推广扩展、数字运行、优化增值等4个阶段。试点示范开局决定了整个智慧燃气的布局和蓝图，但是其中也有战略机会风险，因此建议按照“整体部署、系统推进、分类施策、重点突破”的原则进行试点示范工程建设。

此外这四个阶段存在严密的逻辑关系，每一个阶段都决定了下一个阶段的质量，前三个阶段的实现可以达成智慧燃气的目标，与第四个阶段相比，前三个阶段的推进需要更多人力、物力、财力资源的投入，需要稳步扎实推进，经过前三个阶段积累的过程资产，第四个阶段优化增值将呈现指数级的效益增长。