交通强国战略研究是中国工程院会同交通运输部开展的，为满足党提出的交通强国战略决策而设立的重大咨询项目。中国工程院32位院士，以及包括科研院所、高校、企业在内的12家单位共计100多位研究人员参与项目研究。

项目组成员重点从工程科技和工程管理角度对交通强国的历史使命、战略目标、主要内涵、战略重点、关键突破点，保障措施等方面提出了咨询建议。

清华大学交通研究所所长陆化普是项目课题组中智能交通分课题的组长。

交通强国智能交通战略主要建设目标为：全面建成的智能交通系统，领跑世界智能交通的发展。

主要工作任务是：智能缓解交通拥堵、智能提升交通安全水平和提供高品质智能交通服务。

课题组提出了六项战略发展重点：

战略重点一：大数据共享平台及交通云技术应用

建立省级、市级三级大数据共享云平台，数据由下至上逐级汇聚，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享、协同管理和一体化服务；

建立大数据共享标准及安全管理机制；

建立大数据政企开放共享模式和机制；

建设模式：政府主导，企业建设运维；

分析交通需求，优化基础设施和运营管理，挖掘交通大数据的潜在价值，建立健全大数据辅助科学决策机制；

实现交通安全管理、拥堵管理、共享管理等智能化的组织管理。

战略重点二：提高城市智能交通管理水平

以智能交通为手段，创新数据驱动的城市交通智能化精细管理；

建立基于大数据支撑的交通控制、管理、决策、服务一体化的部门联动、协同管控的智能交通管理系统；

利用大数据、互联网+、人工智能等技术，创新交通管理服务新模式；

推动基于大数据精准执法、互联网便民服务等智能交通部分领域领跑世界智能交通。

战略重点三：实现高效便捷一站式智能客运服务，实现门到门一单制智能货运服务

利用互联网、大数据、电子支付等先进技术，通过行车、停车、枢纽换乘、末端出行以及应答式定制服务等各个环节的智能化实现门到门的一站式高效便捷服务；

实施个性化服务、多样化服务、全程服务、预约式服务等多种智能服务方式；

建设信息共享、全程可视、智能可控的货运云平台，实现货运物流的全链条一体化信息服务与运输服务；

推动使用货运电子运单，建立货物多式联运及共同配送；

加强先进货运技术研发与应用，推动无人驾驶技术在货运车辆的研究和应用。

战略重点四：智能提升交通主动安全水平

交通安全智能分析研判体系建设；

交通安全设施智能化提升；

智能安全大通道建设；

全社会智能交通安全防控体系；

提高车辆安全水平、智能水平、改善车辆技术状况；

智能化手段规范交通行为、促使交通安全文化的形成。

战略重点五：车路协同一体化发展

提高通行效率、提升交通安全、促进节能环保；

优先在长途货运和公交车方面推进无人驾驶。

战略重点六：实现综合运输智能化关键技术突破

基于交通大数据共享平台，建立涵盖全交通方式的全国综合运输智能监测和智能决策平台，并实现与城市智能平台对接。

建设基于北斗导航系统的新一代智能交通系统。建设基于北斗导航系统的新一代智能交通系统。

围绕连续导航、位置服务、紧急救援等领域展开北斗系统在交通领域规模化应用，实施北斗基础设施一体化、应用示范一体化和运营服务一体化。

推进北斗导航系统在智能交通中的应用，建设基于北斗导航系统的交通监控、管理、公路收费、城市公交、停车以及交通事故应急救援系统。