计算机和互联网技术的出现，改变了我们的生活，给我们带来了智慧社区，但可以很明显地看出行业还没有成熟，还在摸索阶段，有不少问题需要克服。在中国，重庆机场的人脸识别系统成功匹配到了逃亡3年的北大弑母案疑犯，张学友开演唱会抓坏人频上新闻。而在美国，坐拥众多人脸识别公司的旧金山，监事会为了维护政治正确和听从选民对隐私的担忧，通过条例全面禁止政府使用人脸识别，哪怕是警局使用该技术抓罪犯也不行。

人脸识别抓逃犯全靠背后的智慧社区建设，既需要广泛地设置监控摄像头，又需要数据实时回传与处理。智慧社区还有望能解决社区患上的供需不平衡、拥挤、污染、混乱等等社区病。于是，政府在大力推动这样的民生项目，各产业链相关软硬件企业也在抓紧布局这个新的市场。

中国发展智慧社区有着独特优势

西边不亮东边亮，相比于西方，中国这个东方大国建设智慧社区会更顺畅。

中国有强有力的政府。政府建设智慧社区过程中不会受到如国外私有土地征用等等的阻碍，推进会十分顺畅。新常态及贸易战压力下，智慧社区建设将会成为基础设施投资新的标的。根据DELOITTE研究机构近期发布的报告显示，2018年全球已启动或在建的智慧社区达1000多个，其中一半(500个试点社区)在中国。

政府在智慧社区上的订单预算数额特别巨大，动辄以亿元计。2018年8月，阿里云中标海口以单一来源方式采购的社区大脑2018年示范项目，金额高达4.83亿元。而算上配套的所有相关产业，央视报道的预计市场规模是破10万亿。

中国的制造业和大数据产业已有技术积累。中国的制造业规模在2015年就达到了世界第一。华强北能订到各种定制硬件，社区中IoT基础设施也早有布局。中国大人口大国土面积积累下最大量的数据，4G物联网等ICT技术的普及更是能将细枝末节的数据都实时互联。

政府部门无纸化办公、数字化及信息共享建设已见成效。智慧社区全产业链软硬件企业众多，ABC等技术也达到了可以局部落地的程度。例如，BAT都有自家的地图、云服务、AI项目，数字社区可以作为出口。

国内企业参与智慧社区将与政府双赢。由于数据和服务的敏感性，政府不会将其交给国外企业，哪怕技术更先进或是成本更低，这是国家安全问题。出于国家科学技术发展与国际科技实力竞争考量，政府也更愿意将资金交给本国企业。

企业拿到的政府投资没有后顾之忧，从执行到验收都有政府支持。这笔资金可以用来发展技术积累实施经验，过程中也能使用政府的权威数据进行AI训练或做商业布局，这些在B端C端的其它项目中都是可以再次利用的。

智慧社区建设现状

近年来IoT设备成本降低、5G将要到来，但AI技术发展并没有想象的乐观。各家的技术实力都能完成任务，但也都没有压倒性的优势来完全替代人力或别家方案，最后拼的是竞标能力。同时，互联网企业在智慧社区的竞争焦点是在智慧交通和便民服务上。

智慧社区概念庞大，有传统硬件厂商、通信和云服务厂商、AI技术公司等众多生态位。很多寡头公司也纷纷布局智慧社区，各相关领域也在加大投入。

智慧社区建设完成还需时日

饼画的很大，但现实还是给人打击。目前没有出现垄断企业或是行业联盟，说明行业还没有成熟，还处于摸索阶段，有不少问题需要克服。

数据开放互联、政府合作谈判困难。由于数据的敏感性，要说服政府提供数据或是在各部门各区域间流通数据都是困难的。智慧社区是非常大的投入，作为民生工程，如何向政府保证实效，最终中标也需动一番脑筋。

业界尚无统一标准。虽然标准化部门制定了一系列国家标准，但都是顶层框架的参考标准或是评价标准，真正到具体细节的设备规格、数据格式等等没有行业统一标准。这造成了数据孤岛、效果难以量化、软硬件厂商割裂、重复建设等一系列问题。

同时，各家企业各自为政，用着自己一套方案。政府要与多家合作部分内容，或者需要换合作方时，会有对接成本或是要推倒重来。对于非标品的验收也只能通过侧面数据来进行，而社区有没有智慧、社区节能或节约成本多少难以精确描述。

安全和隐私舆论。智慧社区不同于商业场景，对服务稳定提供和数据安全要求极高。阿里云和腾讯云等服务商都出现过不同程度的宕机事故，给上云企业带来了经济损失，社区一旦宕机波及范围会更大影响也更严重。

计算机和互联网技术的出现给我们带来了数字社区，旨在将档案无纸化并联网。IoT、蜂窝网络、ABC的发展则一步步催生出智慧社区，是万物互联、智能自动化决策的社区，能够高效调度、合理分配、集约环保。最初技术水平限制下没有受到重视，当各个环节逐渐实现后，智慧社区集中爆发出它的魅力。中国的智慧社区是各相关企业的新机会，有望成为全球标杆。